Estimador de Poses AI

Acerca del Estimador de Poses AI

El Estimador de Poses AI utiliza MoveNet, un modelo de detección de poses de última generación de TensorFlow, para identificar poses del cuerpo humano en imágenes. Detecta 17 puntos clave incluyendo rasgos faciales (ojos, orejas, nariz) y articulaciones del cuerpo (hombros, codos, muñecas, caderas, rodillas, tobillos). Todo el procesamiento ocurre directamente en tu navegador - no se suben imágenes a ningún servidor.

¿Qué es la estimación de poses?

La estimación de poses es una técnica de visión por computadora que detecta posiciones del cuerpo humano identificando articulaciones y partes clave del cuerpo. Se usa en apps de fitness, captura de movimiento, análisis deportivo e interacción humano-computadora.

¿Qué puntos clave detecta MoveNet?

MoveNet detecta 17 puntos clave: nariz, ojos izquierdo/derecho, orejas izquierda/derecha, hombros izquierdo/derecho, codos izquierdo/derecho, muñecas izquierda/derecha, caderas izquierda/derecha, rodillas izquierda/derecha y tobillos izquierdo/derecho.

¿Cuál es la diferencia entre los modelos Lightning y Thunder?

Lightning está optimizado para velocidad y funciona bien para aplicaciones en tiempo real como detección por webcam. Thunder es más preciso pero más lento, siendo mejor para imágenes fijas donde la precisión es importante.

¿Mis datos son privados?

Sí, todo el procesamiento ocurre localmente en tu navegador usando TensorFlow.js. No se envían imágenes ni datos de poses a ningún servidor. Tu privacidad está completamente protegida.