Estimateur de Poses AI

À Propos de l'Estimateur de Poses AI

L'Estimateur de Poses AI utilise MoveNet, un modèle de détection de poses de pointe de TensorFlow, pour identifier les poses du corps humain dans les images. Il détecte 17 points clés incluant les traits du visage (yeux, oreilles, nez) et les articulations du corps (épaules, coudes, poignets, hanches, genoux, chevilles). Tout le traitement se fait directement dans votre navigateur - aucune image n'est envoyée à un serveur.

Qu'est-ce que l'estimation de poses ?

L'estimation de poses est une technique de vision par ordinateur qui détecte les positions du corps humain en identifiant les articulations et parties clés du corps. Elle est utilisée dans les apps de fitness, la capture de mouvement, l'analyse sportive et l'interaction homme-machine.

Quels points clés MoveNet détecte-t-il ?

MoveNet détecte 17 points clés : nez, yeux gauche/droit, oreilles gauche/droite, épaules gauche/droite, coudes gauche/droit, poignets gauche/droit, hanches gauche/droite, genoux gauche/droit et chevilles gauche/droite.

Quelle est la différence entre les modèles Lightning et Thunder ?

Lightning est optimisé pour la vitesse et fonctionne bien pour les applications en temps réel comme la détection par webcam. Thunder est plus précis mais plus lent, étant meilleur pour les images fixes où la précision est importante.

Mes données sont-elles privées ?

Oui, tout le traitement se fait localement dans votre navigateur avec TensorFlow.js. Aucune image ni donnée de pose n'est envoyée à un serveur. Votre vie privée est entièrement protégée.