Estimador de Poses AI

Sobre o Estimador de Poses AI

O Estimador de Poses AI usa MoveNet, um modelo de detecção de poses de última geração do TensorFlow, para identificar poses do corpo humano em imagens. Ele detecta 17 pontos-chave incluindo características faciais (olhos, orelhas, nariz) e articulações do corpo (ombros, cotovelos, pulsos, quadris, joelhos, tornozelos). Todo o processamento acontece diretamente no seu navegador - nenhuma imagem é enviada para qualquer servidor.

O que é estimação de poses?

Estimação de poses é uma técnica de visão computacional que detecta posições do corpo humano identificando articulações e partes-chave do corpo. É usada em apps de fitness, captura de movimento, análise esportiva e interação humano-computador.

Quais pontos-chave o MoveNet detecta?

MoveNet detecta 17 pontos-chave: nariz, olhos esquerdo/direito, orelhas esquerda/direita, ombros esquerdo/direito, cotovelos esquerdo/direito, pulsos esquerdo/direito, quadris esquerdo/direito, joelhos esquerdo/direito e tornozelos esquerdo/direito.

Qual é a diferença entre os modelos Lightning e Thunder?

Lightning é otimizado para velocidade e funciona bem para aplicações em tempo real como detecção por webcam. Thunder é mais preciso mas mais lento, sendo melhor para imagens estáticas onde a precisão é importante.

Meus dados são privados?

Sim, todo o processamento acontece localmente no seu navegador usando TensorFlow.js. Nenhuma imagem ou dado de pose é enviado para qualquer servidor. Sua privacidade está completamente protegida.