Classificador de Gêneros Musicais IA

Sobre o Classificador de Gêneros Musicais IA

Esta ferramenta utiliza um modelo de IA de deep learning treinado com mais de 2 milhões de músicas para classificar música em 400+ estilos em 14 gêneros. Impulsionado por TensorFlow.js, todo o processamento acontece localmente no seu navegador para máxima privacidade.

Como funciona a classificação de gêneros musicais com IA?

A ferramenta utiliza uma rede neural convolucional (CNN) treinada no banco de dados de música Discogs. Ela extrai características mel-spectrogram do seu áudio e as compara com padrões aprendidos de milhões de músicas para identificar os gêneros e estilos mais prováveis.

Quais gêneros e estilos podem ser detectados?

A IA pode identificar 400+ estilos musicais em 14 gêneros principais: Blues, Clássica, Eletrônica (House, Techno, Dubstep, etc.), Folk/World/Country, Funk/Soul/R&B (incluindo Contemporary R&B, Neo Soul), Hip Hop (Trap, Boom Bap, etc.), Jazz, Latina (Reggaeton, Salsa, etc.), Pop (K-pop, J-pop, etc.), Reggae, Rock (Metal, Punk, Indie, etc.) e mais.

Esta ferramenta pode detectar música R&B?

Sim! Diferente de classificadores básicos, esta IA pode detectar com precisão R&B e estilos relacionados incluindo Contemporary R&B, Neo Soul, New Jack Swing, Rhythm & Blues e Soul. Estes são categorizados sob o gênero principal 'Funk / Soul'.

Qual é a precisão da classificação IA?

O modelo atinge alta precisão no conjunto de dados Discogs. Funciona melhor em músicas com características de gênero claras. Para músicas de gêneros mistos, mostra distribuições de probabilidade em múltiplos estilos, o que é mais informativo que um único rótulo.

Quais formatos de áudio são suportados?

Todos os formatos de áudio comuns são suportados incluindo MP3, WAV, OGG, AAC, M4A, FLAC, OPUS e mais. Arquivos de até 100MB podem ser processados. A ferramenta analisa até 60 segundos de áudio do meio da faixa.

Meus dados de áudio estão seguros?

Sim! Todo o processamento acontece localmente no seu navegador usando TensorFlow.js. Seus arquivos de áudio nunca são enviados para nenhum servidor. O modelo de IA é baixado uma vez e roda completamente no seu dispositivo.

Por que a primeira análise é mais lenta?

O modelo de IA (~50MB) precisa ser baixado e inicializado no primeiro uso. As análises subsequentes são muito mais rápidas pois o modelo é armazenado na memória. O modelo também 'aquece' com uma predição de teste para otimizar o desempenho da GPU.

Qual é a diferença entre gênero e estilo?

O gênero é a categoria ampla (ex: Eletrônica, Hip Hop). O estilo é o subgênero específico (ex: Deep House, Trap). A ferramenta mostra ambos: os estilos mais detectados e como eles se agregam em gêneros principais.

Posso ver como o gênero muda ao longo da faixa e exportar os resultados?

Sim. Cada janela de análise corresponde a um instante real, então a Linha do tempo de gêneros mostra o gênero, estilo e confiança principais de cada segmento - ótimo para distinguir uma intro de um drop ou um outro, marcar pontos de cue ou dividir pot-pourris. Você pode exportar toda a linha do tempo mais o top 10 de estilos em CSV ou JSON para planilhas, uma DAW, um banco de dados de catálogo ou marcação de playlists de DJ/biblioteca. Tudo é gerado localmente; nada é enviado.

Como a análise funciona tecnicamente (taxa de amostragem, bandas mel, janela)?

O áudio é convertido para mono, reamostrado para 16 kHz e transformado em um mel-espectrograma logarítmico com 96 bandas mel (quadros de 512 amostras, salto de 256), exatamente como a entrada do Discogs EffNet. O modelo processa patches sobrepostos de 128 quadros; as predições são mediadas para o resultado geral e mantidas por patch para a linha do tempo. Por padrão, até 60 segundos do meio da faixa são analisados, capturando a seção principal e mantendo a inferência rápida. Considere fortes os estilos acima de cerca de 20-30% de confiança e use a distribuição completa para material de gêneros mistos.