Nhận Dạng Tư Thế AI

Giới Thiệu Nhận Dạng Tư Thế AI

Nhận Dạng Tư Thế AI sử dụng MoveNet, mô hình phát hiện tư thế tiên tiến từ TensorFlow, để xác định tư thế cơ thể người trong ảnh. Nó phát hiện 17 điểm khớp bao gồm các đặc điểm khuôn mặt (mắt, tai, mũi) và các khớp cơ thể (vai, khuỷu tay, cổ tay, hông, đầu gối, mắt cá chân). Tất cả quá trình xử lý diễn ra trực tiếp trong trình duyệt - không có ảnh nào được tải lên máy chủ.

Nhận dạng tư thế là gì?

Nhận dạng tư thế là kỹ thuật thị giác máy tính phát hiện vị trí cơ thể người bằng cách xác định các khớp và bộ phận cơ thể chính. Nó được sử dụng trong ứng dụng thể dục, motion capture, phân tích thể thao và tương tác người-máy.

MoveNet phát hiện những điểm khớp nào?

MoveNet phát hiện 17 điểm khớp: mũi, mắt trái/phải, tai trái/phải, vai trái/phải, khuỷu tay trái/phải, cổ tay trái/phải, hông trái/phải, đầu gối trái/phải và mắt cá chân trái/phải.

Sự khác biệt giữa mô hình Lightning và Thunder là gì?

Lightning được tối ưu hóa cho tốc độ và hoạt động tốt cho các ứng dụng thời gian thực như phát hiện webcam. Thunder chính xác hơn nhưng chậm hơn, phù hợp hơn cho ảnh tĩnh khi cần độ chính xác cao.

Dữ liệu của tôi có riêng tư không?

Có, tất cả quá trình xử lý diễn ra cục bộ trong trình duyệt của bạn bằng TensorFlow.js. Không có ảnh hoặc dữ liệu tư thế nào được gửi đến bất kỳ máy chủ nào. Quyền riêng tư của bạn được bảo vệ hoàn toàn.