Xem Dạng Sóng

Về Công Cụ Xem Dạng Sóng

Tại sao phải trả $30/tháng cho Audacity Pro hay Adobe Audition chỉ để xem waveform? Podcaster phát hiện khoảng lặng và cụm um/à chỉ liếc qua; nhạc sĩ tìm tiếng đập trống bass để căn chỉnh sample snare; voice actor kiểm tra tiếng thở và click chữ S; biên tập podcast xác minh mức ở trên ngưỡng im lặng và dưới clipping. Công cụ này cho phân tích nghiêm túc miễn phí trên trình duyệt: waveform zoom được (100x), một spectrogram STFT thật có cửa sổ chọn được (Hann, Hamming, Blackman, Chữ Nhật), kích thước FFT chọn được (512-4096) và trục tần số tuyến tính hoặc logarit theo đúng tần số lấy mẫu, nhờ vậy tông 1 kHz rơi đúng vào 1 kHz và bạn có thể truy tìm tiếng ù điện lưới 50/60 Hz, tiếng xì, tiếng sít và lỗi codec. Thêm xem tách stereo để debug cân bằng L/R, peak meter dBFS với chỉ số giữ đỉnh, lặp A-B để nghe lại đoạn khó, marker kéo được, và xuất PNG/SVG. Hỗ trợ MP3, WAV, FLAC, OGG, AAC, M4A, OPUS đến 500MB. Mọi xử lý cục bộ trên trình duyệt — track chưa phát hành của bạn không bao giờ chạm server.

Hỗ trợ những định dạng audio nào?

Tất cả định dạng audio phổ biến đều được hỗ trợ bao gồm MP3, WAV, OGG, AAC, M4A, FLAC, OPUS và nhiều hơn. Dạng sóng được tạo từ dữ liệu audio đã giải mã.

Dạng sóng (waveform) là gì?

Dạng sóng là biểu diễn trực quan của tín hiệu audio hiển thị biên độ (âm lượng) theo thời gian. Chiều cao đại diện cho độ to - đỉnh cao hơn nghĩa là âm thanh to hơn, phần thấp hơn nghĩa là âm thanh nhỏ hơn.

Spectrogram là gì?

Spectrogram hiển thị tần số theo thời gian bằng màu sắc. Màu sáng hơn chỉ tần số to hơn. Hữu ích để nhận diện âm thanh cụ thể, phân tích giọng nói, và phát hiện nhiễu trong audio.

Làm sao đọc tần số trên spectrogram?

Spectrogram là một Biến Đổi Fourier Thời Gian Ngắn (STFT) thật có cửa sổ: thời gian chạy từ trái sang phải, tần số chạy từ dưới (0 Hz) lên trên. Đỉnh của trục là tần số Nyquist, chính xác bằng một nửa tần số lấy mẫu (fs/2) — nên file 44,1 kHz lên tới khoảng 22 kHz và file 48 kHz lên tới khoảng 24 kHz. Mỗi bin FFT trải fs/N hertz, với N là kích thước FFT bạn chọn: FFT lớn hơn (ví dụ 4096) cho độ phân giải tần số mịn hơn để tách các tông gần nhau, còn FFT nhỏ hơn (512) cho độ phân giải thời gian sắc hơn cho các âm chuyển tiếp. Dùng cửa sổ Hann hoặc Hamming để giảm rò rỉ phổ khi đo một tông thuần, và chuyển sang thang logarit để xem nội dung tần số thấp như tiếng ù điện lưới 50/60 Hz.

Làm sao phát hiện clipping (méo đỉnh)?

Theo dõi peak meter dBFS khi phát. dBFS (decibel so với toàn thang) đạt tối đa ở 0 dB — giá trị lớn nhất một mẫu số có thể chứa. Nếu chỉ số chạm 0,0 dB và thanh chuyển đỏ, các mẫu đã kịch trần và audio nhiều khả năng bị clipping (méo). Đây là giá trị đỉnh mẫu, không phải đỉnh thật (không lấy mẫu bù giữa các mẫu), nên với file nén mất dữ liệu hoặc đã resample vẫn có thể có đỉnh thật cao hơn 0 dBTP đôi chút dù đỉnh mẫu hiển thị ngay dưới 0 dBFS. Trên dạng sóng, clipping trông như các đỉnh bị cắt phẳng đầu đập vào mép trên và dưới; trên spectrogram nó hiện ra như các vệt dọc băng rộng. dBFS và dBTP đều mô tả mức đỉnh, còn LUFS đo độ to cảm nhận theo thời gian và là một thước đo riêng.

Peak meter là gì?

Peak meter hiển thị mức độ to thời gian thực theo decibel (dB). Giúp bạn theo dõi mức audio và phát hiện clipping. Hiển thị riêng kênh trái và phải cho audio stereo.

Cách sử dụng lặp A-B?

Nhấp nút A-B, sau đó nhấp vào waveform để đặt điểm A (bắt đầu), nhấp tiếp để đặt điểm B (kết thúc). Đoạn được chọn sẽ lặp liên tục. Nhấp A-B lần nữa để hủy.

Có thể xuất waveform không?

Có! Nhấp nút xuất để tải waveform dạng PNG hoặc SVG. Hữu ích cho tài liệu, thuyết trình, hoặc chia sẻ phân tích audio.

Xem tách stereo là gì?

Xem tách stereo hiển thị riêng kênh trái và phải. Giúp phân tích hình ảnh stereo, nhận diện mất cân bằng kênh, và thấy sự khác biệt giữa các kênh.

File audio của tôi có an toàn không?

Tuyệt đối! Tất cả xử lý audio diễn ra trực tiếp trong trình duyệt. File audio không bao giờ được tải lên máy chủ nào. Mọi thứ đều riêng tư trên thiết bị của bạn.