Chuyển Đổi Phong Cách AI

Giới Thiệu Chuyển Đổi Phong Cách AI

Chuyển Đổi Phong Cách AI sử dụng mạng neural sâu để áp dụng phong cách nghệ thuật của một hình ảnh lên nội dung của một hình ảnh khác. Kỹ thuật này, gọi là Neural Style Transfer, được phát triển năm 2015 và đã được tinh chỉnh cho hiệu suất thời gian thực. Mô hình Magenta có thể chuyển đổi các phong cách tùy ý mà không cần đào tạo lại. Tất cả xử lý diễn ra trong trình duyệt của bạn.

Chuyển đổi phong cách neural hoạt động như thế nào?

Chuyển đổi phong cách neural sử dụng mạng neural sâu để tách và kết hợp lại nội dung của một hình ảnh với phong cách của một hình ảnh khác. Nó trích xuất các đặc trưng cấp cao đại diện cho nội dung (đối tượng, hình dạng) và các đặc trưng cấp thấp đại diện cho phong cách (màu sắc, kết cấu, nét cọ) rồi hợp nhất chúng.

Ảnh phong cách tốt là gì?

Ảnh phong cách tốt có kết cấu, hoa văn và bảng màu đặc trưng. Các bức tranh nổi tiếng hoạt động tốt vì chúng có đặc điểm nghệ thuật độc đáo, dễ nhận biết. Nghệ thuật trừu tượng, tranh ấn tượng và hình ảnh có kết cấu mạnh tạo ra kết quả thú vị nhất.

Tại sao kích thước đầu ra lớn hơn chậm hơn?

Chuyển đổi phong cách xử lý mọi pixel qua mạng neural. Hình ảnh lớn hơn có nhiều pixel hơn theo cấp số nhân cần xử lý, đòi hỏi nhiều tính toán hơn. Kích thước nhỏ nhanh nhất cho xem trước nhanh, trong khi kích thước lớn hơn cung cấp nhiều chi tiết hơn nhưng mất nhiều thời gian hơn.

Dữ liệu của tôi có riêng tư không?

Có, tất cả xử lý diễn ra cục bộ trong trình duyệt của bạn bằng TensorFlow.js. Không có hình ảnh nào được tải lên bất kỳ máy chủ nào. Ảnh nội dung và phong cách của bạn hoàn toàn riêng tư.