Data Converter Hub

À propos de Data Converter Hub

Data Converter Hub est un convertisseur universel couvrant les formats CSV, JSON, XML, YAML et Excel. Convertissez instantanément vos données entre ces formats dans le navigateur. L'outil est idéal pour les développeurs, analystes et toutes les équipes manipulant des données structurées.

Quels formats sont pris en charge ?

Le hub convertit dans les deux sens :

- CSV (Comma-Separated Values)
- JSON (JavaScript Object Notation)
- XML (Extensible Markup Language)
- YAML (YAML Ain't Markup Language)
- Excel (.xlsx)

Vous pouvez partir de n'importe quel format pour rejoindre un autre (CSV -> JSON, JSON -> Excel, XML -> YAML, etc.). Les différences de structure sont gérées automatiquement afin de conserver vos données.

Comment fonctionne l'auto-détection ?

En choisissant « Auto », l'outil analyse vos données :

- JSON : détection des accolades/brackets et validation
- XML : détection de la déclaration <?xml ou des balises
- YAML : indentation caractéristique et syntaxe YAML
- CSV : lignes à colonnes régulières séparées par un délimiteur
- Excel : reconnaissance des fichiers .xlsx téléversés

L'auto-détection est très fiable pour des données bien formatées. En cas d'échec, sélectionnez manuellement le format entrant.

Quelles options de conversion sont disponibles ?

Options spécifiques selon le format :

CSV : choix du séparateur et présence des en-têtes.
JSON/YAML : sortie formatée (pretty print), minifiée et taille d'indentation.
XML : noms personnalisés pour la racine et les lignes, formatage.
Excel : nom de feuille personnalisé et gestion des entêtes.

Vous adaptez ainsi la sortie aux exigences de votre application.

Comment sont gérées les structures imbriquées ?

Selon la direction de conversion :

JSON, XML, YAML vers CSV :
- Objets imbriqués aplanis via la notation point (user.name)
- Tableaux convertis en chaînes séparées par des virgules
- Profondeur importante = plus de colonnes

CSV vers JSON/XML/YAML :
- Données tabulaires deviennent des objets
- Les en-têtes forment les clés
- Les structures imbriquées doivent être décrites via la notation point

JSON/XML/YAML entre eux :
- La structure est conservée
- Tableaux et objets restent identiques
- Les attributs XML sont traités séparément

Pour des structures complexes, privilégiez JSON, XML ou YAML. Le CSV reste idéal pour des données plates.

Puis-je convertir de gros fichiers ?

Oui, dans la limite de la mémoire disponible :

- < 1 Mo : instantané
- 1-10 Mo : quelques secondes
- 10-50 Mo : jusqu'à 30 secondes
- > 50 Mo : plus long, nécessite plus de RAM

Conseils : fermer les onglets gourmands, utiliser un navigateur moderne et scinder les fichiers énormes si nécessaire.

Mes données sont-elles en sécurité ?

Oui. Conversion 100 % locale, aucune donnée envoyée ni stockée, fonctionnement hors ligne après chargement. Vous pouvez le vérifier via l'onglet Réseau : aucun upload n'est réalisé. L'outil est donc adapté aux données confidentielles (clients, finances, API, rapports internes).

Quels sont les usages courants ?

Développement : conversion de réponses API, préparation de données de test, scripts d'import, transformation de fichiers de configuration.

Analyse : importer Excel vers Python/R, exporter les résultats vers Excel, uniformiser les formats des pipelines, préparer des jeux pour la visualisation.

Intégration : adapter les formats attendus par des services tiers, standardiser les échanges entre systèmes, préparer les imports cloud.

Migration : déplacer des bases, convertir des formats historiques, préparer les données pour de nouvelles applications.

Quel est le niveau de précision ?

La conversion est très fidèle :

- Textes, nombres, booléens : exacts
- Dates : généralement correctes (ajustez le format si besoin)
- Valeurs nulles/vides : conservées
- Caractères spéciaux : encodés correctement

Structures :
- Données plates : conversion parfaite
- Imbrication simple : précise entre JSON/XML/YAML
- Imbrication complexe : mieux conservée en JSON/YAML
- Tableaux : aplatis en CSV, intactes en JSON/YAML

Limites possibles : colonnes CSV pour données imbriquées, attributs XML particuliers, inférences de type approximatives ou très grands nombres. Vérifiez toujours vos données avant mise en production.